01
Рынок и спрос
Собираю доступные данные, оцениваю контекст, динамику интереса, категории и направления роста.
Аналитика и исследования с ИИ
Данные не принимают решения. Но помогают принимать их точнее.
Исследую рынок, конкурентов, аудиторию и рекламные данные. ИИ ускоряет сбор и обработку информации, а выводы, приоритеты и рекомендации я формирую как маркетолог.
СИГНАЛЫ РЫНКААНАЛИЗ → ВЫВОДЫ
Не отчёт ради отчёта, а основания для следующего действия.
Что можно исследовать
Состав работы зависит от задачи. Иногда нужен быстрый срез перед запуском рекламы, иногда — более глубокая основа для позиционирования, сайта или контент-стратегии.
02
Конкуренты
Сравниваю предложения, цены, аргументы, сайты, рекламу и контент — нахожу повторения и свободные позиции.
03
Целевая аудитория
Структурирую потребности, вопросы, сомнения, критерии выбора и язык, которым люди описывают проблему.
04
Отзывы и обратная связь
Выделяю повторяющиеся темы, причины недовольства, сильные стороны продукта и реальные пользовательские формулировки.
05
Реклама и воронка
Смотрю на объявления, запросы, посадочные страницы и показатели, чтобы найти слабые места и точки улучшения.
06
Гипотезы роста
Превращаю наблюдения в список проверяемых действий: что изменить, для кого, где и по какому признаку оценить результат.
Что вы получаете
Формат результата подбираю под задачу: от компактной записки с приоритетами до структурированного исследования с таблицами и рекомендациями.
01 Краткое резюме главных выводов
02 Карта конкурентов и предложений
03 Сегменты и мотивы аудитории
04 Формулировки для рекламы и сайта
05 Список рисков и слабых мест
06 Приоритетные гипотезы и следующие шаги
Подробные кейсы аналитики
Здесь уже не короткие подписи, а понятный масштаб работы: задача бизнеса, объём исследования, критерии сравнения, выводы и решения. Точные коммерческие показатели публикуются только с разрешения заказчика.
Кейс 01 · конкурентный и SEO-анализ
Продвижение сервиса по ремонту телевизоров
Исследование объясняло, почему одни сервисы получают видимость и обращения, а другие теряются в выдаче. Были сопоставлены восемь конкурентов: позиции в Google и Яндексе, техническое состояние сайтов, структура услуг, заголовки и тексты, карты, отзывы, офферы и путь до заявки.
8 конкурентов2 поисковые системыSEOКартыОтзывыUX
Результат: дорожная карта с очередностью работ — техническая основа, новые посадочные страницы, внутренняя перелинковка, локальное продвижение и сокращение пути до обращения.
КАРТА КОНКУРЕНТОВSEO · КАРТЫ · UX
КритерийАБВГПоиск—Сайт—Карты——
Кейс 02 · рынок и стратегия запуска
Развитие направления скупки ноутбуков
Перед запуском направления были изучены десять конкурентов, две группы поисковых запросов и практики четырёх городов. Сравнение охватило офферы, процесс оценки техники, структуру сайтов, формы, локальное присутствие, доверие и способы получения заявки.
10 конкурентов2 сценария спроса4 городаСтруктура сайтаРеклама
Результат: стратегия выхода в умеренно конкурентную нишу — посадочная основа, страницы под разные намерения, карты и репутация, проверяемые рекламные кампании и аналитика не только лидов, но и фактического выкупа.
ОТ ИССЛЕДОВАНИЯ К ДЕЙСТВИЯМПЛАН РОСТА
01
Спрос→02
Конкуренты→03
Структура→04
Гипотезы
Спрос→02
Конкуренты→03
Структура→04
Гипотезы
Кейс 03 · данные компании обезличены
Сквозная аналитика воронки сервисной компании
Задача — связать рекламу с реальным результатом бизнеса. В едином отчёте обращения проходят через этапы «лид → принят в работу → состоявшийся выезд → оплаченный ремонт», а источники и направления сравниваются не только по количеству заявок.
Воронка продажCPLРасходыВаловая прибыль13 месяцевИсточники
Что видно в дашборде: потери между этапами, стоимость качественного обращения, динамика по месяцам, распределение бюджета и прибыльность направлений после рекламы.
Где лидов много, но мало оплаченных заказов
Какой канал выглядит дешёвым только на первом этапе
Куда переносить бюджет при изменении спроса
Как отличаются направления по конечной экономике
ВОРОНКА И ЭКОНОМИКАДЕМО-ДАННЫЕ
CPL
КОНВЕРСИЯ
ПРИБЫЛЬ
Конфиденциальность: схема третьего кейса демонстрационная. Реальные названия компаний, исходные таблицы, суммы, конверсии и коммерческие показатели не раскрываются. В публичном портфолио показаны только подход и управленческая ценность анализа.
Как проходит работа
В начале фиксируем вопрос, на который должно ответить исследование. Это защищает от лишних данных и делает результат применимым.
Формулируем задачу
Определяем решение, для которого нужны данные, и границы исследования.
Собираю материал
Подбираю источники, данные, примеры конкурентов, отзывы и поисковые сигналы.
Проверяю закономерности
ИИ помогает группировать массив, но важные выводы перепроверяю по исходным данным.
Перевожу в действия
Показываю, что имеет значение для маркетинга и что логично проверить первым.
ИИ ускоряет анализ. Ответственность за выводы не делегируется алгоритму.
Нейросеть может быстро структурировать большой объём информации, увидеть повторяющиеся темы и помочь сформулировать варианты гипотез.
Но она не знает ваш бизнес изнутри, может ошибаться и убедительно выдавать неточности. Поэтому источники, логику и применимость выводов я проверяю вручную.
Нужно разобраться в рынке или рекламе?
Опишите задачу — предложу глубину исследования, формат результата и следующий шаг.